思路和自己不太一样啊，方然暗想，但也没打断莱斯利*兰伯特。

　　反正都是闲谈，在天堂镇，多少天都看不到一个外面世界的活人，现在，随便对方说点什么都行。

　　洗耳恭听，一边在心里揣摩，兰伯特先生接下来的阐述，却让方然所有所得。

　　人与机器的区别，在两个it人之间的一段谈话，这“区别”显然不是指外表，而是更本质层面的东西，接下来，莱斯利*兰伯特告诉托马斯，计算机在某些领域的能力胜过了人，是很寻常的事情，并不能说明两者之间有何本质的区别。

　　“现代计算机，基本建立在集成电路基础上，而人呢，也可看做一台生物材料构成的计算机。

　　从这种角度理解，两者之间的实质性区别，其实寥寥，而且，年轻人，你应该也有这方面的认识，计算机的能力在过去若干年来一直在提升，提升的度还很快，但，并不代表未来它还可以一直这样提升下去啊。”

　　“您是说，摩尔定律的失效？”

　　“差不多是这样。你我都清楚，现在的cpu皆为多核心设计，用这么一种变通的手段暂时规避那制约着摩尔定律的天花板。

　　但是，当晶体管尺寸逼近物理极限，缩减到若干个、甚至单个原子的尺度时，就没办法再进一步提升。

　　到那时，正如今天已经在采用的手段，我们只能采取堆叠cpu、制造巨型计算机的办法，来进一步获得更强大的算力；

　　而这种手段，终究也不是没有极限的。”

　　兰伯特先生所说的“限制”，反映在巨型机架构上，方然有所耳闻。

　　为掌控ai，需要拿到足够强大的算力，自然也要在巨型计算机方面有一些研究。

　　他知道，人类目前建造的最快级计算机，算力已达到1ooef1ops级别，代价却也十分高昂，堆叠的物理核心数量过了一千两百万。

　　这么多的物理核心，哪怕有一层中间件来隔离，也给程序设计提出了巨大的挑战。

　　更不用说这样的级计算机，核心数爆炸，体积也很大，种种因素造成的算力损失一路攀升，列强的最新级计算机“走鹃”，通常情况下的实测算力只有理论值的51%，逻辑上讲，几乎一半的硬件和能耗都被浪费掉了。

　　当今世界，盖亚大战如火如荼，战争相关的研究，对算力的需求却不是十分惊人，级计算机往往会拆分成几组分机来分别运行。

　　在没有大项目时，看起来，这就是若干台普通的巨型计算机，效率还更高一点。

　　对微电子、大规模计算和级计算机架构，方然略有涉猎，在专攻这一领域的莱斯利*兰伯特面前，当然不好班门弄斧，他听兰伯特絮叨了一顿后才谨慎搭话：

　　“兰伯特先生，以今天的世界生产体系、运行状态，级计算机的算力瓶颈，

　　请收藏：https://m.pzshen.com

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）