却并没有如她想象的那般美好。
“如果可以的话，我们下一代的产品，先就不要纠结于主频了，我们要考虑gpu在我们的处理器里面的比重。下一代不就这一代，我们就将cpu和gpu融合的产品称之为apu了，cpu和gpu将都作为处理单元而存在的。”
凯瑟琳的想法罗伯特觉得深以为然。
现在的机器的频率已经足够了，等到工艺成熟之后，100mhz的cpu便可以推广了事实上即便是工艺成熟，或许还要等待到市场可以接纳的程度再推出才能取得最好的效果。
而这个时候，继续提高频率的做法显然是不智的。
工yu善其事必先利其器，能够将新的apu架构成熟起来，或许会更好。
所以按照计划下一代的cpu将不会提高主频，也就是说下一代的计算机的cpu最高主频，还将是100mhz。
但是下一代的cpu，却也将进行一次〖革〗命xing创造和改变。
一般来说，cpu擅长任务分配、数据预读、解码、分支预测等等，
而凯瑟琳给这些研究员们的目标，也都是这几个方面的。
而gpu拥有强劲的浮点计算能力，目前虽然摩羯座同时集成了cpu和gpu，但是二者依然是独立工作的，虽然有着cuda的架构，但是在很多时候，这个架构并不能用来对cpu进行强化，事实上，cuda一般而言只对外接显卡有效。
而且因为架构的限制，所以即便是使用在cpu里面，获得的提升效率也会很有限。
这与凯瑟琳的想法相差有些遥远，按照凯瑟琳的想法，融合了gpu和cpu的处理器，应该更加的牛叉一点。
为了达成xing能提升的目标，凯瑟琳决定将cpu的任务精简为预读和解码，而gpu将担负主要的计算工作，这样一来cpu就变成了只为gpu预读数据和解码，而gpu则全速运行，成为计算的中心，如果能够实现的话，计算机将会获得20%以上的xing能提升。
让gpu核心去执行计算型功能，同时让cpu从片外主内存中预取gpu
所需要的数据。这样做的效率更高，因为它能让cpu、gpu去做各自擅长的事情：gpu的长项是进行计算，cpu则适合做出决定、弹xing获取数据。
其实cpu、gpu从主内存中获取数据的速度是差不多的，但如果能让cpu来提前判断gpu所需数据，并拿来做好准备，gpu就可以减轻负担，全身心投入到执行和计算中去了，效率自然可以得到提升。
在一个由cpu辅助进行的gpu处理器中，cpu启动一个gpu程序后，会创建一个预执行程序。该程序使用编译器算法从gpu内核中自动生
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